چگونه بدون تیم فنی از هوش مصنوعی در سازمان استفاده کنیم؟

استفاده از هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست؛ بلکه به یکی از الزامات اصلی برای رقابت و بهره‌وری در سازمان‌ها تبدیل شده است. بااین‌حال بسیاری از مدیران تصور می‌کنند برای استفاده موثر از هوش مصنوعی، حتماً به یک تیم فنی بزرگ و تخصصی نیاز دارند؛ تصوری که در عمل مانع ورود آن‌ها به این حوزه می‌شود.

واقعیت این است که امروزه راهکارهای متنوعی برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان بدون تیم فنی وجود دارد. در این مقاله بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی سازمانی چیست و چه تفاوتی با چت‌بات‌های عمومی دارد. اگر علاقه‌مندید تا مجموعه خود را به‌روز نگه دارید و از رقبای خود عقب نمانید، پیشنهاد می‌کنیم حتما تا انتها با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی سازمانی چیست؟

منظور از هوش مصنوعی سازمانی، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی مثل یادگیری ماشین، بینایی ماشین و … در سازمان‌های بزرگ است. این کار با هدف خودکارسازی فرایندها و بهبود تصمیم‌گیری‌های استراتژیک انجام می‌شود. برخلاف هوش مصنوعی‌های عمومی که معمولا از داده‌های کاربران برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کنند، در نسخه‌های سازمانی، داده‌ها تحت تدابیر امنیتی شدید محافظت می‌شوند. در ادامه با جزئیات بیشتری در این رابطه صحبت خواهیم کرد. اگر شما هم علاقه‌مندید تا با استفاده از این ابزار به توسعه کسب‌و‌کار خود کمک کنید، پیشنهاد می‌کنیم به https://danavan.ai/ai-for-business-growth/ سری بزنید.

چت‌بات‌های عمومی چگونه کار می‌کنند؟

چت‌بات‌های عمومی براساس یک رابط متنی طراحی شده‌اند. این ابزارها با دریافت پیام کاربر، خروجی‌های مرتبط را تولید کرده و یک جریان گفت‌وگوی دوطرفه ایجاد می‌کنند. به‌طورکلی، نحوه کارکرد این چت‌بات‌ها با توجه به تکنولوژی به‌کاررفته در آن‌ها به سه دسته تقسیم می‌شود و عبارت‌اند از:

چت‌بات‌های مبتنی بر قانون (Rule-based)

این مدل‌ها ساده‌ترین نوع چت‌بات‌ها هستند و براساس مجموعه‌ای از قوانین از قبل تعریف شده یا یک درخت تصمیم (decision tree) عمل می‌کنند. آن‌ها کلمات کلیدی خاصی را در پیام کاربر شناسایی می‌کنند و طابق با آن کلمه پاسخ می‌دهند.

چت‌بات‌های مبتنی بر نیت کاربر (Intent- based)

این مدل‌ها یک نسل پیشرفته‌تر بوده و در کنار تمرکز بر کلمات کلیدی، به‌دنبال درک هدف یا نیت کاربر در پرسش او می‌گردند.

آن‌ها برای این کار از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی (Ai Chatbots)

این ابزارها از فناوری‌های بسیار پیشرفته‌ای مانند یادگیری ماشین و مدل‌های بزرگ زبانی استفاده می‌کنند. این مدل‌ها، معمولاً روی حجم عظیمی از داده‌ها آموزش دیده‌اند تا بتوانند پاسخ‌هایی شبیه به انسان تولید کنند. برخلاف مدل‌های قبلی، این چت‌بات‌ها با هر تعامل بیشتر یاد می‌گیرند و می‌توانند عملکرد خود را در طول زمان بهبود ببخشند.

تفاوت کلیدی هوش مصنوعی سازمانی و چت‌بات‌های عمومی

تفاوت این دو ابزار فراتر از اختلاف ساده آن‌ها در عملکردشان است. مهم‌ترین دلایل تفاوت هوش مصنوعی سازمانی و عمومی عبارت‌اند از:

امنیت و حریم خصوصی داده‌ها

در هوش مصنوعی‌های عمومی، داده‌های ورودی توسط کاربران ذخیره شده و برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در آینده استفاده می‌شود. درحالی‌که امنیت داده در هوش مصنوعی سازمانی در اولویت قرار دارد؛ بنابراین، در این سیستم‌ها داده‌ها درون زیرساخت سازمان باقی می‌مانند. افزون‌براین، از مکانیزم‌های پیشرفته‌ای مثل رمزنگاری داده‌ها و کنترل دسترسی دقیق نیز برای امنیت بیشتر استفاده می‌شود.

سفارشی‌سازی و یکپارچگی

چت‌بات‌های عمومی برای پاسخ‌گویی به طیف وسیعی از وظایف عمومی طراحی شدند و قابلیت تطبیق با نیازهای خاص یک صنعت را ندارند. درحالی‌که هوش مصنوعی‌های سازمانی براساس داده‌های اختصاصی شرکت آموزش می‌بینند و می‌توانند به‌طور کامل سفارشی‌‌سازی شوند. همچنین می‌توانند به‌طور یکپارچه با سیستم‌های موجود در سازمان مانند CRM (مدیریت ارتباط با مشتری) یا ERP (برنامه‌ریزی منابع انسانی) نیز ادغام شوند.

انطباق با قوانین و استانداردها

هوش مصنوعی‌های عمومی تضمینی برای رعایت استانداردهای سخت‌گیرانه نظارتی و قانونی صنایع مختلف را ندارند. اما مدل‌های سازمانی طوری طراحی شده‌اند که با قوانین بین‌المللی مانند GDPR (محافظت از داده‌های اتحادیه اروپا)، SOC2 و گواهینامه‌های ISO مطابقت داشته باشند.

مزایای هوش مصنوعی سازمانی برای کسب و کارها

درحال‌حاضر استفاده از هوش مصنوعی سازمانی به‌عنوان یکی از اصلی‌ترین استراتژی‌های رشد و تداوم کسب‌و‌کار شناخته می‌شود. مهم‌ترین مزیت‌های استفاده از هوش مصنوعی در سازمان بدون تیم فنی عبارت‌اند از:

افزایش بهره‌وری و کارایی عملیاتی

هوش مصنوعی سازمانی با حذف کارهای تکراری به تیم‌ها اجازه می‌دهد تا تمرکز خود را صرف کارهای استراتژیک‌تر کنند. به‌عنوان مثال، شرکت تویوتا با استفاده از یک پلتفرم هوش مصنوعی توانست سالانه بیش از ۱۰ هزار ساعت کاری را در خطوط تولید خود صرفه‌جویی کند! یا شرکت دیلویت با استفاده از هوش مصنوعی سازمانی توانست زمان تهیه گزارش‌های هزینه سفر را از ۳ ساعت به تنها ۱۰ دقیقه کاهش دهد.

تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، روندهایی را شناسایی می‌کنند که در حالت معمول از دید انسان پنهان می‌ماند. این دقت بی‌نظیر می‌تواند پیش‌بینی‌های مدیران کسب‌وکار را ۳۰ الی ۵۰ درصد بهبود ببخشد.

کاهش هزینه‌های عملیاتی

استفاده از هوش مصنوعی در سازمان بدون تیم فنی با بهینه‌سازی و کاهش خطاهای انسانی، هزینه‌ها را به‌طور ملموس کاهش می‌دهد. به‌عنوان مثال، شرکت پتروبراس تنها سه هفته بعد از اجرای یک راهکار هوش مصنوعی توانست ۱۲۰ میلیون دلار صرفه‌جویی کند.

ارتقای تجربه و وفاداری مشتری

همانطور که گفتیم، هوش مصنوعی امکان ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده در مقیاس کلان را دارد. به همین خاطر می‌تواند وفاداری مشتری را به شکل کاملاً موثر ارتقا دهد. به‌عنوان نمونه، سیستم‌های پیشنهاد هوشمند که در فروشگاه‌های اینترنتی بزرگ استفاده می‌شوند، حدود ۳۵ درصد از درآمد کل شرکت را به خود اختصاص می‌دهند!

چرا چت‌بات‌های عمومی برای سازمان‌ها کافی نیستند؟

چت‌بات‌های عمومی مثل نسخه‌های رایگان چت‌جی‌بی‌تی، با وجود توانایی‌های چشم‌گیر، برای نیازهای حساس و پیچیده سازمان‌های بزرگ کافی نیستند. مهم‌ترین دلایل این موضوع عبارت‌اند از:

• خطرات امنیتی و حریم خصوصی داده‌ها
• عدم انطباق با قوانین و استانداردها
• نبود امکان شخصی‌سازی و دانش اختصاصی
• محدودیت در یکپارچگی
• غیرقابل اتکا بودن و پدیده «توهم»
• نبود پشتیبانی و توافق‌نامه سطح خدمات (SLA)

این دلایل در کنار هم باعث می‌شوند تا یک سازمان و شرکت بزرگ نتواند از چت‌بات‌های عمومی برای فعالیت‌های خود استفاده کند.

چه سازمان‌هایی به هوش مصنوعی سازمانی نیاز دارند؟

تا اینجای مقاله در مورد ویژگی‌های هوش مصنوعی سازمانی و عملکرد دقیق آن صحبت کردیم. اما سوال اصلی اینجاست که کدام سازمان‌ها به وجود چنین ابزاری در مجموعه خود نیاز دارند؟ برای پاسخ به این سوال کافیست نگاهی کوتاه به عملکرد یک هوش مصنوعی سازمانی داشته باشیم. همان‌طور که اشاره کردیم، دقت و سرعت بالا از ویژگی‌های بارز این فناوری است؛ بنابراین، سازمان‌هایی که با حجم عظیمی از داده‌های پیچیده مواجه هستند یا به تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای کاهش ریسک خطاهای انسانی نیاز دارند، از مهم‌ترین کاندیداهای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان بدون تیم فنی هستند.

آن دسته از سازمان‌هایی که در حوزه‌های با ریسک بالا فعالیت می‌کنند و ملزم به استفاده از استانداردهای سخت‌گیرانه امنیتی هستند نیز نیاز به استفاده از هوش مصنوعی سازمانی دارند. همچنین، شرکت‌هایی که عملیات‌های بین‌المللی انجام می‌دهند و نیاز به هماهنگی در مناطق جغرافیایی مختلف با زبان‌ها و قوانین متفاوت دارند هم می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی سازمانی عملکرد خود را به شکل قابل توجهی افزایش دهند.

جمع‌بندی نهایی

در این مقاله در مورد اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در سازمان بدون تیم فنی صحبت کردیم. استفاده از این ابزارها می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی در افزایش سرعت و بهره‌وری سازمان‌ها موثر باشد. در همین راستا به شما پیشنهاد می‌کنیم که برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد API هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان ایرانی به لینک https://danavan.ai/ai-api-for-developers/ مراجعه کنید.